من الممكن للأقمار الصناعية أن تساعد في القضاء على الفقر في العالم من خلال تحديد الأماكن التي هي بأمسّ الحاجة للمساعدة، استنادًا إلى فريق من الباحثين في الولايات المتحدة.
قال الباحثون الذين يعملون في جامعة ستانفورد في ولاية كاليفورنيا، إن الصور التي التقطتها الأقمار الصناعية يمكنها أن تساعد الحكومات والجمعيات الخيرية التي تحاول مكافحة الفقر ولكنها تفتقر إلى معلومات دقيقة وموثوقة حول مناطق إقامة الفقراء وما يحتاجون إليه.
يشكل القضاء على الفقر المدقع، الذي يقاس بالناس الذين يعيشون على أقل من 1.25 دولار أميركي في اليوم، بحلول العام 2030 أحد أهداف التنمية المستدامة التي اعتمدتها الدول الأعضاء في الأمم المتحدة في عام 2015.
لفت مارشال بورك، الأستاذ المساعد في قسم علوم نظام الأرض في جامعة ستانفورد، إلى أن فريق ستانفورد يستخدم خوارزمية الكمبيوتر لإنشاء خريطة للعالم ذاتية التحديث يمكنها أن تتعرف على مؤشرات الفقر من خلال عملية تسمى تعلم الآلة، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي. نُشرت نتائج الجهود البحثية التي استمرت لمدة عامين في مجلة العلوم (Science).
أوضح بورك أن “الكمبيوتر يتعلم كيف يجد الكثير من الأشياء التي نعتقد أنها ترتبط بالفقر مثل الطرق، والمناطق الحضرية، والأراضي الزراعية والمجاري المائية.”
وأشار بورك إلى أن الفريق يخطط لوضع خريطة الفقر لسائر أنحاء العالم التي ستكون متاحة لعامة الناس على الانترنت.
وتابع بورك، “إننا نأمل أن تكون بياناتنا مفيدة بشكل مباشر للحكومات في جميع أنحاء العالم … لكي تتمكن من استهداف برامجها بفعالية أكثر.”
يدرس الباحثون على نحو متزايد الطرق المختلفة لاستخدام الأقمار الصناعية لمحاربة مشاكل اليوم، بما في ذلك، على سبيل المثال، اكتشاف أساطيل الصيد غير المشروع في المحيطات وتوقع الكوارث الطبيعية.
