برنامه نویسان رایانه در سیلیکون ولی کالیفرنیا به متخصصان حفاظت از محیط زیست کمک می کنند تا با استفاده از فناوری تشخیص چهره، خرس قهوه ای با شکوه آمریکای شمالی را مورد بررسی قرار دهند.
خرس های قهوه ای فاقد لکه ها یا نوارهای متمایز هستند و دچار تغییرات شدید وزن می شوند، و این شناسایی خرس های خاص را برای پژوهشگران دشوار می کند.
اما بنا به گزارش های خبری، توسعه دهندگان نرم افزار و دانشمندان یک برنامه کامپیوتری جدید را به نام BearID ایجاد کرده اند که با استفاده از هوش مصنوعی دانشمندان را قادر می سازد خرس های وحشی را به طور بی سابقه ای ردیابی و بررسی کنند.
طبق مقاله ای که در ۶ نوامبر در نشریه بوم شناسی و تکامل به انتشار رسید،BearID از الگوریتم رایانه ای برای شناسایی سریع خرس ها از طریق مقایسه ویژگی های صورت در تصاویر ویدئویی با پایگاه داده عکس خرس های شناخته شده، استفاده می کند.
این فناوری به متخصصان حفاظت از محیط زیست که پیش از این فقط می توانستند به دانش شخصی خود در مورد عادت های خرس های خاص اتکا کنند، کمک می کند تا روابط خرس ها را بهتر ردیابی کرده و درک بهتری از رفتار آنها پیدا کنند.
حفاظت از حیات وحش یکی از زمینه های متعدد است که از پیشرفت های مبتکران آمریکایی در زمینه هوش مصنوعی بهره مند می شود. کامپیوترهایی که برای فکر کردن یا پاسخ دادن مانند انسان برنامه ریزی شده اند، در حال حاضر برای تشخیص بیماری ها، رانندگی خودروها و پیش بینی بلایای طبیعی مورد استفاده قرار می گیرند.
دولت ایالات متحده در ماه اوت یک میلیارد دلار برای تحقیق در مورد هوش مصنوعی و دیگر فناوری های عالی مانند کامپیوترهای کوانتومی که شرکت های آمریکایی برای حل ضروری ترین مشکلات جهان پیش می برند، سرمایه گذاری کرد.
افزوده بر این، دولت ایالات متحده سالانه بیش از صد میلیون دلار برای مبارزه با قاچاق حیات وحش در سراسر جهان هزینه می کند. این بودجه به ترویج راه حل های نوآورانه برای نظارت بر حیات وحش و مبارزه با قاچاق حیات وحش کمک می کند، از جمله از طریق برنامه هایی مانند زو هکاتون سالانه وزارت امور خارجه، یک رقابت جهانی که راه حل های نوآورانه فناوری برای مبارزه با قاچاق حیات وحش را ترغیب می کند.
به گفته نیویورک تایمز، ایده BearID در ۲۰۱۷، زمانی ریشه گرفت که اِد میلر و ماری اِن گوین، توسعه دهندگان نرم افزار به صورت آنلاین در یک کلاس یادگیری ماشین شرکت می کردند و وقت آزاد خود را صرف تماشای پخش زنده زندگی خرس ها در پارک ملی کاتمی در آلاسکا می کردند. وقتی میلر این سؤال را مطرح کرد که کدام خرس را دنبال می کنند، بذر BearID کاشته شد.
میلر و اِن گوین با ملانی کلپام، محقق دانشگاه ویکتوریا، کانادا و کریس داریمانت از بنیاد حفاظت از رین کاست که در حال مطالعه این بودند که هوش مصنوعی چگونه می تواند به پیشبرد تلاش های آنها در حفاظت از محیط زیست کمک کند، به همکاری پرداختند.
اِن گوین به تایمز گفت او و میلر بیش از ۴۰۰۰ عکس خرس را بررسی کردند و هر خرس را با چشم، گوش و بینی او شناسایی کردند. این مجموعه داده ها به برنامه رایانه ای آموخت که چگونه ویژگی های صورت خرس را شناسایی کرده و از آنها برای شناسایی سریع خرس های شناخته شده با ۸۴ درصد موفقیت استفاده کند.
توسعه دهندگان BearID کد این نرم افزار را منتشر کرده اند تا دیگران بتوانند برنامه خود را بهبود ببخشند یا آن را برای شناسایی سایر حیواناتی که به سختی ردیابی و شناسایی می شوند در سراسر جهان اقتباس داده و به کار گیرند.
کلپام به تایمز گفت: “آنچه ما دوست داریم اتفاق بیافند این است که روزی پایگاهی داشته باشیم که مردم بتوانند تصاویر دوربین را بارگذاری کنند و سیستم بتواند نه تنها آن گونه، بلکه آن فرد را به شما معرفی کند.”
