Et si les ordinateurs pouvaient diagnostiquer certains types de cancer en quelques minutes seulement grâce à l’intelligence artificielle ?
Une étude récente menée par une équipe de neurochirurgiens* de l’Université du Michigan (UM) présente la manière dont l’IA a été utilisée pour diagnostiquer des tumeurs cérébrales — pendant que les patients étaient encore sur la table d’opération.
« L’IA est inestimable dans le bloc opératoire », se félicite le docteur Daniel Orringer, l’un des co-auteurs de l’étude. « Souvent, la distinction entre les tissus contenant une tumeur et ceux qui n’en contiennent pas est impossible à discerner à l’œil nu et elle peut même être difficile à faire à l’échelle microscopique. »
Excited to share our vision for how optics and #ArtificialIntelligence can be leveraged to provide safer, more effective surgical care for #Cancer and #braintumor patients! @NSTumorSection @NIH @nyulangone @AANSNeuro @neurosurgery https://t.co/hlC8z4tfMn pic.twitter.com/9Slwn0FfqT
— Daniel Orringer (@DanOrringerMD) January 6, 2020
Après l’opération, un pathologiste étudie les résultats de la biopsie au microscope et pose un diagnostic, ce qui prend généralement une demi-heure. Il faut donc refermer l’incision et transférer le patient en salle de réveil en attendant les résultats.
L’IA a ramené le délai à deux minutes et demie en moyenne. Cela a permis aux chirurgiens de comprendre pleinement l’état médical du patient et de déterminer les soins à lui prodiguer pendant qu’il était toujours en salle d’opération.
Le docteur Orringer explique que toutes les tumeurs ne sont pas traitées de la même façon. Certaines nécessitent une intervention chirurgicale, alors que d’autres sont plus sensibles aux traitements chimiothérapiques et à la radiothérapie.
« Le fait de pouvoir trouver le traitement qui convient le mieux à une tumeur donnée est essentiel pour soigner les patients », ajoute-t-il.
En outre, à un niveau sensiblement égal, l’IA et les pathologistes ont correctement diagnostiqué les tumeurs cancéreuses chez les 278 sujets couverts par l’étude. Rien qu’avec l’IA, le taux de diagnostic du cancer était de 94,6 % ; ce taux était de 93,9 % parmi les pathologistes.
« Nous sommes très optimistes quant à la valeur de l’IA dans le diagnostic des tumeurs, conclut le docteur Orringer. Un meilleur diagnostic entraîne de meilleurs soins. De meilleurs soins laissent envisager un traitement plus efficace du cancer. »
*en anglais
