Исследователи из Института биокомплексности Университета Вирджинии выиграли пятилетний грант в сумме 10 млн долларов от Национального научного фонда США с заданием составить карту случаев заболевания новым коронавирусом и спрогнозировать, каким образом это повлияет на сообщества.
Научные сотрудники института разрабатывают технологии, с помощью которых чиновники смогут бороться с кризисами в сфере общественного здравоохранения. Новый проект возглавляет директор подразделения института и профессор компьютерных наук Мадхав Марате.
В рамках грантового проекта ученые-компьютерщики и эпидемиологи института возглавят команды из нескольких учреждений, использующих вычислительные технологии для обработки больших массивов данных. Такие данные позволяют экспертам увидеть, как поведение человека влияет на распространение заболевания.
Моделирование с целью прогнозирования потребностей
Чтобы изучить ситуацию в городах или даже странах, исследователи из Университета Вирджинии сперва создают цифрового “близнеца”, сродни тому, как это происходит в популярной компьютерной игре SimCity. Однако модели исследователей точно отражают специфическую инфраструктуру каждого района, демографические данные и центры жизнедеятельности, шопинга и работы.
По словам Марате, моделирование может показать, “распространение заболевания … от нескольких инфекций” и выдать разные результаты, в зависимости от изменения поведения людей, как, например, при осуществлении мер социального дистанцирования.
Борьба с COVID-19
Марате и его коллеги уже предсказали вероятную статистику заболеваемости COVID-19 для каждого округа в Соединенных Штатах. Они будут продолжать обновлять свои прогнозы, чтобы предвидеть потребность в таких ресурсах, как вентиляторы и количество мест в отделениях интенсивной терапии.
По просьбе федеральных агентств США институт также проводит расчеты для Италии, Германии, Франции и Польши, чтобы лучше понять динамику COVID-19.
Грант позволит исследователям поддерживать сотрудничество с экспертами Принстонского университета, чтобы усвоить уроки, извлеченные в Ухане и Нью-Йорке. Исследователи также будут работать с профессорами Мэрилендского университета, чтобы выяснить, как лучше всего распределить ресурсы, такие как вентиляторы, и где необходимо устанавливать новые полевые госпитали.
Совместно со Стэнфордским университетом исследователи будут использовать краудсорсинговое приложение для сбора информации о мерах по социальному дистанцированию в странах, чтобы лучше смоделировать рост или снижение числа инфекций COVID-19.
Грантовый проект предоставляет исследователям из Университета Вирджинии ведущую роль в процессе работы с их коллегами из Университета штата Аризона; Центра динамики заболеваний, экономики и политики; Индианского университета; Национальной лаборатории им. Лоуренса Ливермора; Массачусетского технологического института; Национальной лаборатории Ок-Ридж; Принстонского университета; Стэнфордского университета; Университета штата Нью-Йорк в Олбани; Мэрилендского университета; Политехнического университета Вирджинии и Йельского университета.
