Могут ли компьютеры всего лишь за несколько минут с помощью искусственного интеллекта (англ. – artificial intelligence, AI) диагностировать определенные виды рака?
Недавнее исследование, проведенное группой нейрохирургов из Университета Мичигана, показывает, что AI-технологии могут успешно использоваться для диагностики рака мозга непосредственно в ходе операции, когда пациент еще находится на операционном столе.
“В операционной искусственный интеллект – это бесценный инструмент, – утверждает один из авторов исследования Даниэль Оррингер. – Часто во время операции разницу между здоровой тканью и тканью, пораженной опухолью, нельзя увидеть не только невооруженным глазом, но и под микроскопом”.
Excited to share our vision for how optics and #ArtificialIntelligence can be leveraged to provide safer, more effective surgical care for #Cancer and #braintumor patients! @NSTumorSection @NIH @nyulangone @AANSNeuro @neurosurgery https://t.co/hlC8z4tfMn pic.twitter.com/9Slwn0FfqT
— Daniel Orringer (@DanOrringerMD) January 6, 2020
[Даниэль Оррингер]
Рад поделиться нашим успешным опытом использования оптики и #ArtificialIntelligence[искусственного интеллекта], которые могут помочь безопасно и более эффективно проводить операции #Cancer и #braintumor [больным раком и пациентам с опухолью мозга]!
@NSTumorSection @NIH @nyulangone @AANSNeuro @neurosurgeryhttps://www.nature.com/articles/s41591-019-0715-9 …
После операции специалисту-патологу, как правило, нужно около 30 минут, чтобы под микроскопом изучить результаты биопсии и поставить диагноз. Результаты в этом случае готовы, когда пациент уже находится в послеоперационной палате.
AI дает ответ за две-две с половиной минуты. Это позволяет хирургам лучше понять, в каком состоянии находится больной, и еще в операционной выбрать самые подходящие методы лечения.
По словам Даниэля Оррингера, различные виды опухолей требуют применения различных методов лечения: в некоторых случаях необходима операция, в некоторых – химиотерапия и радиация.
“И в каждом случае жизненно важно верно определить методы лечения опухоли”, – говорит врач.
Более того, полученные с помощью AI результаты диагностики рака так же надежны и даже превышают по точности результаты более длительных по времени исследований специалистов-патологов: 94,6 процента против 93,9. (Всего было проанализировано 278 случаев.)
“Мы с оптимизмом оцениваем перспективы применения искусственного интеллекта в исследовании опухолей, – заключает Даниэль Оррингер. – Лучшая диагностика открывает возможности для более эффективного лечения рака”.
