Что, если бы вы могли читать газету на любом языке? Или ездить за границу, не беспокоясь о неверной интерпретации вывесок или меню? Онлайн-сервисы перевода существуют многие годы, но они всегда были довольно своеобразными и недостаточно точными.
Ситуация изменилась.
Новые прорывы, осуществленные компаниями Google и Baidu, ломают языковые барьеры между странами и культурами. Более того, новая технология, получившая название машинного обучения, не просто делает онлайн-сервисы перевода более точными, но даже позволяет компьютерам учиться и совершенствоваться.
Почему это важно
По данным Google, примерно половина веб-сайтов – на английском языке. Но только около 20% пользователей интернета достаточно свободно владеют английским, чтобы ими пользоваться. Это означает, что усовершенствованные функции перевода предоставят миллиардам людей доступ к бесчисленным источникам новостей и онлайн-контента.
Но перевод также имеет более практическое применение. Google в последнее время наблюдает “пятикратное увеличение объема переводов между арабским и немецким языками”, по словам генерального директора Google Сундара Пичаи. В последние годы Германия приняла более миллиона беженцев, и способность использовать язык имеет жизненно важное значение для поиска работы и интеграции в общество.
К настоящему моменту Google установила программное обеспечение в области машинного обучения для переводов между английским и испанским, французским, португальским, немецким, китайским, японским, корейским и турецким языками. Дополнительные языки будут включаться в программу каждый месяц.
Каков принцип действия?
До недавнего времени программы выделяли для перевода небольшие части предложения, находили слова в статистически выверенном словаре, а затем использовали набор правил для определения места, которое каждое слово должно занимать в предложении.
Теперь, в условиях машинного обучения, программное обеспечение выясняет отношения между словами, а алгоритм создает сложную сеть связей между ними. Затем, когда люди взаимодействуют с программой перевода, компьютер обрабатывает данные и находит в языке закономерности, которые улучшают качество перевода.
Машинное обучение – это будущее
Основой машинного обучения является развитие способности компьютеров к поиску закономерностей. Это означает, что машинное обучение будет применимо не только к переводам. Обучение компьютеров обнаружению закономерностей будет иметь практически неограниченное применение, от усовершенствования самоуправляемых автомобилей до распознания опухолей на медицинских изображениях для выявления рака на ранней стадии.
Однако на данный момент повышение качества переводов является важным шагом вперед, который сблизит мир и поможет людям налаживать контакты.
