根据一个美国研究小组的研究，人们可以利用卫星发现哪些地区最需要帮助，或许有助于消灭全球贫困。
加利福尼亚州(California)斯坦福大学(Stanford University)的研究人员说，政府部门和慈善机构试图消除贫困，但缺乏有关穷人生活的地点及其需求的准确和可靠的信息。卫星拍摄的图像可以在这方面提供帮助。
到2030年消除极端贫困是联合国(U.N.)会员国2015年通过的可持续发展目标之一。极端贫困指每人每天的生活费用低于1.25美元。
斯坦福大学地球系统科学系(Department of Earth System Science)助理教授马歇尔·伯克(Marshall Burke)说，斯坦福大学的研究小组使用计算机算法创造了一个自动更新的世界地图，通过所谓机器学习的人工智能过程识别贫困的迹象。这项研究为期两年，成果已发表在《科学》(Science) 杂志上。
伯克说，“电脑学会了发现很多我们认为与贫困相关联的东西，比如道路、城市地区、农田和水道。”
伯克表示，研究小组计划建立一个世界性的贫困地图，并在网上对公众开放。
伯克说:“我们希望我们的数据将对世界各地的政府直接有用……使他们的项目更加有的放矢。”
研究人员正在越来越多地试图利用卫星寻求解决当今问题的各种方式，例如发现海上非法捕捞船队和预测自然灾害等。