研究人员如果能利用人工智能数据库快速查阅2,500万份科学论文，就可以大大加快科学研究和获得新发现的进程。
至少这就是脸书（Facebook）联合创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和他的妻子普莉希拉·陈(Priscilla Chan)的设想。
1月份，他们的 “陈-扎克伯格项目”(Chan Zuckerberg Initiative) 收购了依靠人工智能梳理大量现有科学研究的搜索引擎Meta。这样学者们就可以首先找到最重要的相关研究成果。
该倡议最近承诺投入30亿美元，为在21世纪末治疗、预防或管理所有的疾病提供帮助。为科学家和学生提供人工智能工具能够帮助他们发现新的机会并实现突破性进展。
今年晚些时候，该搜索引擎将对所有人免费开放。你现在就可以注册预订自己的帐户。
Chan Zuckerberg Initiative acquires and will free up science search engine Meta https://t.co/5tsUzPj6DY by @joshconstine
— TechCrunch (@TechCrunch) January 23, 2017
世界各地的科学家经常在同行评议的出版物上分享他们的研究成果。在快速发展的科学、技术、工程和数学领域，新出版物的发表速度让科学家们难以跟上。仅在生物医学方面，每天就有4,000份新的论文出版。
对于人类来说处理这么多的信息是不可能的，但是对于高级神经网络来说则很轻松。
陈-扎克伯格项目的柯里·巴格曼(Cori Bargmann)和布莱恩·平克顿(Brian Pinkerton)写到：“这种平台的潜力几乎是无限的。”
搜索引擎将能完成以下工作：
- 对于学生： Meta将为写论文提供更多的便利。搜索引擎将提取某个领域中最著名的科学家的研究成果，帮助学生决定优先阅读哪些内容。
- 对于科学家：该工具将找到最新、最相关的数据，并识别已经做过的实验，使研究人员能够专注于新的研究领域。
- 对于大学和企业： 有关组织机构可以发现正在发生的创新趋势，以便他们能够更好地选择为前景光明的领域提供资助。
Meta首席执行长山姆·莫利纽克斯(Sam Molyneux)写到：“展望未来，我们的目标不是从Meta的数据和能力中获利。相反，我们的目标是确保数据尽快地到达各领域最有需要的人手中，使全世界受益。”
