弗吉尼亚大学（University of Virginia）生物复杂性研究所（Biocomplexity Institute）的科研人员获得了美国政府的国家科学基金会（National Science Foundation）提供的1000万美元的五年期电脑计算资金，对新冠病毒病例数据进行地图映射，并预测有关社区将受到何种影响。
这个研究所的科研人员正在研发有关技术，帮助政府官员管控公共健康危机。研究所的一个部门主任及计算机系教授马达夫·马拉地（Madhav Marathe）挑头负责这个新项目。
研究所的计算机科学家和流行病学家将利用这笔资金领导来自其他几个研究机构的团队，使用大数据计算手段，由专家来分析人类的行为方式如何影响疾病的传播。
模拟建模以预测需求
为了研究城市乃至国家的情况，弗吉尼亚大学的科研人员首先为一个地方建立数码“孪生地”，与电游手在很流行的电子游戏模拟城市（SimCity）中采用的方式相似。但计算机科学家的建模精确地映射每个地区特有的基础设施、人口构成以及生活、购物和工作中心。
据马拉地介绍，模拟建模能够捕捉“疾病可能如何……从几例传染传播开来”，并基于不同的行为方式，例如社交疏离，提供不同的结果。
抗击COVID-19冠状病毒疫情
马拉地和他的同事们已经预测了美国的每一个县郡可能出现的COVID-19冠状病毒病例。他们将继续更新他们的数据，以预测对于呼吸机和加护病房床位等资源的需求。
在美国联邦机构的要求下，研究所还在为意大利、德国、法国和波兰进行电脑计算，以便更好地理解COVID-19冠状病毒疫情的发展变化。
这笔资金将使这些科研人员能与普林斯顿大学（Princeton University）的专家合作，加深理解从武汉和纽约所汲取的经验教训。科研人员还将同马里兰大学（University of Maryland）的教授们合作调查如何最好地分享资源——例如呼吸机——以及在哪里修建应急医院。
科研人员将协同斯坦福大学（Stanford University）利用一个众筹应用程序来收集有关各国采取的社交疏离措施的信息，以便更好地为COVID-19冠状病毒感染的增加或减少建模。
这笔资金让弗吉尼亚大学的科研人员能够发挥主导作用，与亚利桑那州立大学（Arizona State University）、疾病动态、经济和政策中心（Center for Disease Dynamics, Economics & Policy） 、印第安纳大学（Indiana University）、劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）、橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）、普林斯顿大学、斯坦福大学、纽约州立大学奥尔巴尼分校（State University of New York at Albany）、马里兰大学、弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech University）以及耶鲁大学（Yale University）协同合作。
